城市废物分类处理是处理现在城市废物出产值激增，废物处理功率低，废物利用率低一级问题的重要途径。2019年3月，上海发布个城市全面推行日子废物强制分类，我国废物分类进入了全准则化推进的新时代。而准则的强制执行需求很多的宣扬本钱，人力本钱与时刻本钱。人工智能技能则可以代替废物分类中的部分劳动力，然后大大下降废物分类所需求的人力本钱，一起提高废物分类的功率。在这样的大布景下，废物分类进程中的辅佐性人工智能产品很多出现。
现在，已投入市场与在研发进程的产品大致可分为三大类，别离服务于废物分类的三个不同环节：宣扬教育环节、搜集环节与处理环节。
2019年7月上海作为榜首试点城市打响了全国城市废物强制分类榜首枪，相较于欧美、日韩等废物分类方针已推行了几十年的国家，我国还处于开始的起步阶段，有关废物分类的常识依旧处于极为困难的遍及阶段。在此环境之下，一些企业推出了根据计算机视觉技能与大数据的人工智能软件，首要都为辅佐分类型。
辅佐分类型智能软件首要根据机器视觉技能对物体进行辨认与比对，完结废物的类别承认。大多以小程序，APP及渠道新功用的方式出现，依托原有用户群作为推行与AI数据库储藏。以BAT三巨子（百度、阿里、腾讯）为例，三者别离在各自的渠道：微信，淘宝支付宝与百度APP中上线了智能废物分类小程序与“扫一扫AI辨认废物”的新功用。此外，许多全球大型企业，中小企业与创业公司也有了自己的辅佐废物分类软件，研发思路大致相同，偶有特征功用。如美国Intuitive AI公司规划了以人机交互、提示居民分类过错为特征的Oscar智能废物分类体系；国内vivo的AI帮手Jovi增设了语音交互废物分类的功用；小圾科技上线了“圾日子”小程序与APP作为废物分类一体化渠道助力用户快速分类废物。
在废物搜集环节，智能废物桶是现在市场上投进最多、研发最热的人工智能产品，首要有监督分类与主动分类两种类型。
监督分类型智能废物桶的技能难度相对较低。经过机器视觉判别废物分类正确性，用人脸辨认等功用将居民信誉与废物分类行为挂钩，以此催促居民正确投进。一起智能废物桶的规划也包括了经过传感器、机械结构与物联网等来处理废物满仓、清洁与运送快捷性等问题。国内的德澜仕智能废物桶便是此中的佼佼者，其配套的奖惩体系也使居民更有动力，现在已在全国投进了近1000套设备。
主动分类废物桶则是人工智能更为高端的使用。最理想的状况应为：用户只需投入废物，由智能废物桶主动完结一切的详尽分类。但这对AI图像辨认与废物桶内机械结构的要求过高，一起实践场景与实验室的复杂度彻底不同，要完结完结在一切场景的使用或许还需数十年的研发投入。现在完结了高精度主动分类的废物桶大多只承受单件投递，如波兰Bin-e公司与我国阿尔飞思公司的智能废物桶。阿尔飞思的“睿桶”已经在上海张江人工智能岛投入使用，但因每次只能投进一件废物，其适用场景较为有限。小圾科技的“圾日子才智站”也已研发结束，完结了干湿废物的主动分类，在城市居民区具杰出使用。
现在我国废物处理要求做到减量化、资源化、无害化，而废物分类处理则是终究也是最要害的环节，废物分类搜集环节便是为了终究分类处理而服务的。对这一环节的机械化、智能化研讨现在还处于初级阶段，其研发出资与难度较大。
现下我国废物处理环节的分拣根本依托人力，机械辅佐少，人力本钱高且具危险性（有直触摸碰有毒有害废物的或许）。国内外的科研机构与高新企业都有对这一方面进行探究。例如日本FANUC公司，美国Alphabet公司、芬兰ZenRobotics公司，我国中城绿建，美国麻省理工（MIT）AI研讨所等都有研发根据人工智能机器视觉与机器学习的中大型机器人（机械臂），但分拣的首要目标为经济效益较高的可回收废物，其实用性与性价比不高，现在废物处理厂中大多还是以人工分拣为主。
在废物分类范畴，人工智能技能有很大的使用空间与或许性，它能为废物分类供给强壮的助力，对推进我国废物资源化和减量化处理具有重要意义。完善和优化废物分类范畴的人工智能技能任重而道远，这也必将带来一场新的革新。
